我们仍然认为,不能完全依赖AI来实施更复杂的网络犯罪,以目前的形式这样做可能会产生有缺陷的结果。但这个领域的发展速度如此之快,以至于很难看到即将发生的事情。
DeWave功能展示
- 在简要总结中,将代码块拆分为简单的摘要方面表现出色。当我从其他项目审查代码或需要迅速复习自己的工作时,这非常方便。
该编码器具有多项功能。首先,它能够增强视觉感知能力,通过提供额外的视觉编码器,使MLLM能够更好地理解和分析图像内容。其次,VCoder能够处理特殊类型的图像,例如分割图和深度图。分割图能够帮助模型识别和理解图像中不同物体的边界和形状,而深度图则提供了物体距离相机远近的信息。最后,VCoder改善了对象感知任务的表现。通过提供额外的感知模态输入,如分割图或深度图,它显著提高了MLLM的对象感知能力,包括更准确地识别和计数图像中的对象。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题,还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等,展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下,LLaVA具有更高的成本效益,训练只需要8个A100即可在1天内完成。